Mis on testandmete kogum?
Testiandmekogum on masinõppe kontekstis andmete alamhulk, mida kasutatakse koolitatud masinõppemudeli toimivuse hindamiseks. See erineb treeningandmete kogumist, mida kasutatakse mudeli treenimiseks. Testiandmete kogumi eesmärk on hinnata, kui hästi
Kuidas võrrelda k-keskmiste algoritmi abil tuvastatud rühmi veeruga "ellujäänud"?
Et võrrelda k-keskmise algoritmi abil tuvastatud rühmi Titanicu andmestiku veeruga "ellujäänud", peame hindama klastrite tulemuste vastavust reisijate tegelikule ellujäämisseisundile. Seda saab teha erinevate toimivusmõõdikute, näiteks täpsuse, täpsuse, tagasikutsumise ja F1-skoori arvutamise teel. Need mõõdikud annavad ülevaate
Millist teavet logitakse iga API-le tehtud päringu kohta Cloud Endpointsi kiirjuhendis?
Pilve lõpp-punktide kiirkäivitusõpetuses logitakse iga API-le tehtud päringu kohta mitu teavet. Need logid annavad väärtuslikku teavet API kasutamise ja toimivuse kohta, võimaldades arendajatel oma rakendusi tõhusalt jälgida ja tõrkeotsingut teha. Uurime üksikasjalikult iga päringu kohta logitavat teavet. 1. Taotlus
Milline on hindamisandmete roll masinõppemudeli toimivuse mõõtmisel?
Hindamisandmetel on masinõppemudeli toimivuse mõõtmisel ülioluline roll. See annab väärtuslikku teavet selle kohta, kui hästi mudel töötab, ja aitab hinnata selle tõhusust antud probleemi lahendamisel. Google Cloud Machine Learningi ja Google'i masinõppe tööriistade kontekstis toimivad hindamisandmed