Mis on F1 tulemus?
F1 skoor on tehisintellekti valdkonnas laialdaselt kasutatav mõõdik, eriti masinõppe kontekstis. See on mudeli täpsuse mõõt, mis võtab arvesse nii täpsust kui ka meeldejäävust. F1 skoor on eriti kasulik olukordades, kus klasside jaotuses on tasakaalustamatus
Mis on andmestiku segamise eesmärk enne selle jagamist treening- ja testikomplektideks?
Andmestiku segamine enne selle jagamist koolitus- ja testikomplektideks on masinõppe valdkonnas ülioluline eesmärk, eriti kui rakendatakse enda K lähimate naabrite algoritmi. See protsess tagab andmete randomiseerimise, mis on erapooletu ja usaldusväärse mudeli toimivuse hindamise saavutamiseks hädavajalik. Peamine põhjus segamiseks
Milline on hindamisandmete roll masinõppemudeli toimivuse mõõtmisel?
Hindamisandmetel on masinõppemudeli toimivuse mõõtmisel ülioluline roll. See annab väärtuslikku teavet selle kohta, kui hästi mudel töötab, ja aitab hinnata selle tõhusust antud probleemi lahendamisel. Google Cloud Machine Learningi ja Google'i masinõppe tööriistade kontekstis toimivad hindamisandmed