Mis asendab Google Cloud Datalabi nüüd, kui selle tootmine on lõpetatud?
Google Cloud Datalab, populaarne sülearvutikeskkond andmete uurimiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, on tõepoolest lõpetatud. Google on aga pakkunud alternatiivse lahenduse kasutajatele, kes tuginesid oma masinõppeülesannete täitmisel Datalabile. Google Cloud Datalabi soovitatav asendus on Google Cloud AI Platform Notebooks. Google Cloud AI Platform Notebooks on
Milliseid samme hõlmab Cloud Datalabi eksemplari ja uue märkmiku loomine laboris?
Cloud Datalabi eksemplari ja uue sülearvuti loomine laboris hõlmab mitmeid samme, mis on olulised selle võimsa tööriista edukaks seadistamiseks ja kasutamiseks suurte andmekogumite analüüsimiseks. Selles selgituses käsitleme iga sammu üksikasjalikult, pakkudes kasutajatele põhjaliku juhendi. 1. toiming: avage Cloud Console
Mis on JupyterLab ja kuidas sellele süvaõppe VM-is juurde pääseda?
JupyterLab on avatud lähtekoodiga veebipõhine interaktiivne arenduskeskkond (IDE), mis võimaldab kasutajatel luua ja jagada dokumente, mis sisaldavad nii koodi (nt Python, R, Julia) kui ka rikasteksti elemente (nt võrrandid, visualiseeringud, jutustav tekst) . See pakub paindlikku ja võimsat keskkonda andmeanalüüsi, teadusliku andmetöötluse ja masinõppe töövoogude jaoks. Sügava kontekstis
Kuidas saab rakenduse Deep Learning VM Images rakenduses Google Compute Engine masinõppekeskkonna seadistamist lihtsustada?
Deep Learning VM Images rakenduses Google Compute Engine (GCE) pakub lihtsustatud ja tõhusat viisi sügavate õppeülesannete jaoks masinõppekeskkonna seadistamiseks. Need eelkonfigureeritud virtuaalmasina (VM) pildid pakuvad kõikehõlmavat tarkvarapakki, mis sisaldab kõiki sügavaks õppimiseks vajalikke tööriistu ja teeke, välistades vajaduse käsitsi installimise järele.