Google Cloud Datalab, populaarne sülearvutikeskkond andmete uurimiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks, on tõepoolest lõpetatud. Google on aga pakkunud alternatiivse lahenduse kasutajatele, kes tuginesid oma masinõppeülesannete täitmisel Datalabile. Google Cloud Datalabi soovitatav asendus on Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks on täielikult hallatav JupyterLabi keskkond, mis võimaldab andmeteadlastel, masinõppeinseneridel ja teadlastel masinõppemudeleid luua, katsetada ja juurutada. See pakub paindlikku ja koostöökeskkonda koos eelinstallitud masinõpperaamistike ja raamatukogudega, mis muudab mudelite arendamise ja itereerimise lihtsaks.
Google Cloud Datalabilt Google Cloud AI platvormi sülearvutitesse üleviimiseks toimige järgmiselt.
1. Looge uus AI platvormi sülearvutite eksemplar: navigeerige Google'i pilvkonsoolis lehele AI Platform Notebooks ja klõpsake valikul "Uus eksemplar". Valige soovitud konfiguratsioon, näiteks masina tüüp, alglaadimisketta suurus ja GPU tugi.
2. Valige sobiv käitusaeg: uue eksemplari loomisel saate valida mitmesuguste masinõppe raamistike ja versioonide hulgast. Valige oma nõuetele vastav käitusaeg.
3. Importige oma olemasolevad Datalabi märkmikud: kui teie AI Platform Notebooksi eksemplar on valmis, saate importida olemasolevad Datalabi märkmikud. Saate need otse üles laadida või Giti hoidlast kloonida.
4. Uuendage ja testige oma märkmikke: uue keskkonnaga ühilduvuse tagamiseks on oluline sülearvutite värskendamine. Kontrollige sõltuvusi või teegi versioone, mida võib olla vaja värskendada. Testige oma sülearvuteid, et veenduda, et need töötavad AI Platform Notebooksi keskkonnas õigesti.
5. Tehke koostööd ja jagage: AI Platform Notebooks pakub koostööfunktsioone, mis võimaldavad mitmel kasutajal sama sülearvutiga samaaegselt töötada. Samuti saate oma märkmikke teistega jagada, andes neile vastavad juurdepääsuload.
Google Cloud AI platvormi sülearvutitele üle minnes saate sujuvalt jätkata masinõppetööd, kasutades ära Google Cloudi võimsaid võimalusi ja tööriistu. See pakub Datalabiga sarnast sülearvuti kasutuskogemust, pakkudes samal ajal lisafunktsioone ja täiustusi.
Google Cloud AI Platform Notebooks on Google Cloud Datalabi soovitatav asendus. See pakub täielikult hallatud JupyterLabi keskkonda koos eelinstallitud masinõppe raamistike ja raamatukogudega. Järgides ülaltoodud migratsioonisamme, saate oma olemasolevad Datalabi märkmikud sujuvalt üle viia AI platvormi sülearvutitele ja jätkata masinõppe ülesandeid.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mis on tekst kõneks (TTS) ja kuidas see AI-ga töötab?
- Millised on masinõppes suurte andmekogumitega töötamise piirangud?
- Kas masinõpe võib anda dialoogilist abi?
- Mis on TensorFlow mänguväljak?
- Mida suurem andmekogum tegelikult tähendab?
- Millised on mõned näited algoritmi hüperparameetritest?
- Mis on ansambliõpe?
- Mida teha, kui valitud masinõppealgoritm ei sobi ja kuidas valida õige?
- Kas masinõppemudel vajab koolituse ajal järelevalvet?
- Milliseid võtmeparameetreid kasutatakse närvivõrgupõhistes algoritmides?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid rakenduses EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning