Kas Androidile mõeldud TensorFlow lite'i kasutatakse ainult järelduste tegemiseks või saab seda kasutada ka treenimiseks?
TensorFlow Lite Androidile on TensorFlow kerge versioon, mis on loodud spetsiaalselt mobiilseadmete ja manustatud seadmete jaoks. Seda kasutatakse peamiselt eelkoolitatud masinõppemudelite käitamiseks mobiilseadmetes, et tõhusalt teha järeldustoiminguid. TensorFlow Lite on optimeeritud mobiilplatvormide jaoks ja selle eesmärk on pakkuda madalat latentsust ja väikest binaarsuurust, et võimaldada
Milleks külmutatud graafikut kasutatakse?
Külmutatud graafik viitab TensorFlow kontekstis mudelile, mis on täielikult treenitud ja seejärel salvestatud ühe failina, mis sisaldab nii mudeli arhitektuuri kui ka treenitud kaalusid. Seda külmutatud graafikut saab seejärel kasutada järelduste tegemiseks erinevatel platvormidel, ilma et oleks vaja algset mudeli määratlust või juurdepääsu
Kas CMLE saab lugeda Google'i pilvesalvestuse andmeid ja kasutada järelduste tegemiseks konkreetset koolitatud mudelit?
Tõepoolest, saab. Teenuses Google Cloud Machine Learning on funktsioon nimega Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE pakub võimsat ja skaleeritavat platvormi masinõppemudelite koolitamiseks ja pilves juurutamiseks. See võimaldab kasutajatel lugeda pilvmälust andmeid ja kasutada järelduste tegemiseks koolitatud mudelit. Kui tegemist on
Kas Tensorflow't saab kasutada sügavate närvivõrkude (DNN) treenimiseks ja järelduste tegemiseks?
TensorFlow on Google'i välja töötatud laialdaselt kasutatav avatud lähtekoodiga raamistik masinõppe jaoks. See pakub terviklikku tööriistade, raamatukogude ja ressursside ökosüsteemi, mis võimaldavad arendajatel ja teadlastel masinõppemudeleid tõhusalt luua ja juurutada. Sügavate närvivõrkude (DNN-de) kontekstis on TensorFlow mitte ainult võimeline neid mudeleid treenima, vaid ka hõlbustama
Kas järeldamine on pigem osa mudelikoolitusest kui ennustamisest?
Masinõppe valdkonnas, eriti Google Cloud Machine Learningi kontekstis, ei ole väide "Järeldus on pigem mudelikoolituse osa kui ennustamine" päris täpne. Järeldamine ja ennustamine on masinõppe konveieri erinevad etapid, millest igaüks teenib erinevat eesmärki ja toimub õppekava eri punktides.
Milliseid eeliseid pakub TensorFlow Lite'i GPU-tagaosa kasutamine mobiilseadmetes järelduste tegemiseks?
TensorFlow Lite'i GPU (Graphics Processing Unit) tagaosa pakub mobiilseadmetes järelduste tegemiseks mitmeid eeliseid. TensorFlow Lite on TensorFlow kerge versioon, mis on spetsiaalselt loodud mobiilseadmete ja manustatud seadmete jaoks. See pakub ülitõhusat ja optimeeritud lahendust masinõppemudelite juurutamiseks ressurssidega piiratud platvormidel. GPU-d tagasi võimendades