TensorFlow Lite Androidile on TensorFlow kerge versioon, mis on loodud spetsiaalselt mobiilseadmete ja manustatud seadmete jaoks. Seda kasutatakse peamiselt eelkoolitatud masinõppemudelite käitamiseks mobiilseadmetes, et tõhusalt teha järeldustoiminguid. TensorFlow Lite on optimeeritud mobiilsete platvormide jaoks ja selle eesmärk on pakkuda madalat latentsust ja väikest kahendsuurust, et võimaldada masinõppemudelite kiiret ja sujuvat täitmist piiratud arvutusressurssidega seadmetes.
TensorFlow Lite'i üks peamisi omadusi on see, et see on optimeeritud ainult järelduste tegemiseks. Järeldus viitab koolitatud masinõppemudeli kasutamisele uute andmete prognoosimiseks. Mobiilirakenduste kontekstis on järelduste tegemine peamine ülesanne, millega TensorFlow Lite on loodud. See tähendab, et TensorFlow Lite ei ole mõeldud masinõppemudelite treenimiseks otse mobiilseadmetes.
Masinõppemudelite väljaõpe nõuab tavaliselt märkimisväärseid arvutusressursse, eriti keerukate mudelite ja suurte andmekogumite puhul. Mudeli koolitamine hõlmab mudeli parameetrite iteratiivset optimeerimist, kasutades suuri koolitusandmeid, mis on arvutusmahukas ja aeganõudev. Seetõttu tehakse masinõppemudelite väljaõpe tavaliselt võimsates serverites või tööjaamades, millel on suure jõudlusega GPU-d või TPU-d.
Kui mudel on koolitatud ja selle parameetrid optimeeritud, saab mudeli teisendada vormingusse, mis ühildub TensorFlow Lite'iga mobiilseadmetes juurutamiseks. TensorFlow Lite toetab erinevaid tööriistu ja muundureid TensorFlow mudelite teisendamiseks vormingusse, mida saab kasutada mobiilseadmetes järelduste tegemiseks. See teisendusprotsess optimeerib mudeli mobiiliriistvaras täitmiseks, tagades tõhusa jõudluse ja madala latentsusaja.
Androidile mõeldud TensorFlow Lite'i kasutatakse peamiselt järeldustoimingute tegemiseks, võimaldades mobiilirakendustel kasutada masinõppemudelite võimsust selliste ülesannete jaoks nagu pildituvastus, loomuliku keele töötlemine ja muud AI-rakendused. Masinõppemudelite väljaõpe toimub tavaliselt võimsama riistvaraga, kuna koolitusprotsessi arvutuslikud nõudmised.
TensorFlow Lite for Android on väärtuslik tööriist masinõppemudelite juurutamiseks mobiilseadmetes järelduste tegemiseks, võimaldades arendajatel luua intelligentseid ja reageerimisvõimelisi mobiilirakendusi, ilma et oleks vaja mudelite töötlemiseks pidevat ühendust serveriga.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/AI/TFF TensorFlow põhialused:
- Kuidas saab manustamiskihti kasutada, et määrata automaatselt õiged teljed sõnade vektoriteks esitamise graafikule?
- Mis on CNN-i maksimaalse ühendamise eesmärk?
- Kuidas rakendatakse konvolutsioonilise närvivõrgu (CNN) funktsioonide eraldamise protsessi kujutise tuvastamisel?
- Kas TensorFlow.js-s töötavate masinõppemudelite jaoks on vaja kasutada asünkroonset õppefunktsiooni?
- Mis on TensorFlow Keras Tokenizer API maksimaalse sõnade arvu parameeter?
- Kas TensorFlow Keras Tokenizer API-t saab kasutada kõige sagedamini esinevate sõnade leidmiseks?
- Mis on TOCO?
- Milline on seos masinõppemudeli mitme ajastu ja mudeli käitamise ennustuse täpsuse vahel?
- Kas TensorFlow neural Structured Learningis pakutav paketinaabrite API loob looduslike graafikute andmetel põhineva täiustatud treeningu andmestiku?
- Mis on TensorFlow neural Structured Learningis paketinaabrite API?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentalsis