Google Vision API abil piltide märgistamise protsess hõlmab mitmeid samme, mis hõlbustavad erinevate objektide, stseenide ja teksti tuvastamist ja tuvastamist pildil. See võimas tööriist kasutab täpsete ja tõhusate märgistamisvõimaluste pakkumiseks täiustatud masinõppe algoritme. Selles vastuses kirjeldan Google Vision API abil piltide märgistamise etappe, pakkudes põhjaliku ja didaktilise selgituse.
1. samm: seadistage Google Cloud Vision API
Alustuseks peate seadistama Google Cloud Vision API. See hõlmab projekti loomist Google Cloud Console'is, Vision API lubamist ja API võtme hankimist. Nende esialgsete seadistustoimingute tegemiseks järgige Google'i esitatud dokumentatsiooni.
2. samm: autentige oma taotlused
Kui olete Vision API seadistanud, peate oma taotlused autentima. Seda saab teha oma API võtme lisamisega igasse päringusse, tagades, et API suudab teie juurdepääsu tuvastada ja volitada. See autentimisetapp on teie kujutise märgistamise protsessi turvalisuse ja terviklikkuse tagamiseks ülioluline.
3. samm: saatke pilt märgistamiseks
Pärast autentimist saate saata pildi Vision API-le märgistamiseks. Saate esitada pildifaili otse või määrata pildi avalikult juurdepääsetava URL-i. Vision API toetab erinevaid pildivorminguid, nagu JPEG, PNG ja GIF. Oluline on märkida, et edukaks töötlemiseks ei tohiks pildi suurus ületada 4 megapikslit (4 miljonit pikslit).
4. samm: analüüsige pilti
Kui pilt on Vision API-sse saadetud, on järgmiseks selle analüüsimine. API pakub laias valikus pildianalüüsi võimalusi, sealhulgas sildituvastust, tekstituvastust, näotuvastust ja palju muud. Sel juhul keskendume siltide tuvastamisele, mis hõlmab pildil olevate objektide ja stseenide tuvastamist ja kirjeldamist.
5. samm: hankige tuvastatud sildid
Kui analüüs on lõpetatud, saate tuvastatud sildid Vision API vastusest alla laadida. Sildid tähistavad objekte või stseene, mis on pildil äratuntud. Igal sildil on kirjeldus ja sellega seotud usaldusskoor. Kirjeldus esitab tuvastatud objekti või stseeni tekstilise esituse, samas kui usaldusskoor näitab tuvastamise kindluse taset.
6. samm: kasutage silte
Kui olete sildid kätte saanud, saate neid vastavalt oma rakenduse nõuetele mitmel viisil kasutada. Näiteks saate silte kasutada piltide kategoriseerimiseks ja korraldamiseks andmebaasis, otsingufunktsioonide täiustamiseks või piltide klassifitseerimise ülesannete metaandmete genereerimiseks. Sildid annavad väärtuslikku teavet piltide sisu kohta, võimaldades teil saada sisulist teavet ja täiustada oma pilditöötluse töövooge.
Google Vision API abil piltide märgistamise protsess hõlmab API seadistamist, taotluste autentimist, pildi saatmist sildistamise jaoks, pildi analüüsimist, tuvastatud siltide hankimist ja nende kasutamist vastavalt teie rakenduse vajadustele. See võimas tööriist kasutab masinõppe võimalusi, et pakkuda täpset ja tõhusat kujutise märgistamist, avades palju võimalusi piltide analüüsimiseks ja mõistmiseks.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Millised on Google Vision API objektituvastuse eelmääratletud kategooriad?
- Kas Google Vision API võimaldab näotuvastust?
- Kuidas saab kuvatavat teksti lisada pildile, kui joonistada objektide piire funktsiooni "draw_tirts" abil?
- Millised on meetodi "draw.line" parameetrid antud koodis ja kuidas neid kasutatakse tippude väärtuste vahele joonte tõmbamiseks?
- Kuidas saab padjateegi kasutada Pythonis objektide ääriste joonistamiseks?
- Mis on antud koodi funktsiooni "draw_vertices" eesmärk?
- Kuidas saab Google Vision API aidata mõista kujutisel olevaid kujundeid ja objekte?
- Kuidas saavad kasutajad uurida API soovitatud visuaalselt sarnaseid pilte?
- Millised on Google Vision API veebituvastusfunktsiooni vastuseobjekti erinevad elemendid?
- Kuidas aitab veebituvastuse funktsioon üleslaaditud piltidele silte luua?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid EITC/AI/GVAPI Google Vision API-s