Google Vision API on võimas tööriist tehisintellekti valdkonnas, mis võib oluliselt aidata mõista kujutisel olevaid kujundeid ja objekte. Täiustatud masinõppe algoritme võimendades võimaldab API arendajatel saada piltidelt väärtuslikku teavet, sealhulgas tuvastada ja analüüsida pildil olevaid erinevaid kujundeid ja objekte.
Üks Google Vision API põhifunktsioone on selle võime teostada objektide tuvastamist. See tähendab, et API suudab pildil erinevaid objekte täpselt tuvastada ja klassifitseerida. Kasutades tohutut eelkoolitatud mudelit, suudab API ära tunda mitmesuguseid objekte, näiteks loomi, sõidukeid, hooneid ja igapäevaseid esemeid. See võib olla eriti kasulik rakendustes, kus on vaja automaatset objektituvastust, näiteks autonoomsetes sõidukites, seiresüsteemides või pildikorraldustööriistades.
Lisaks objektide tuvastamisele pakub Google Vision API ka funktsioone pildil esinevate kujundite mõistmiseks. See saavutatakse API kontuuride tuvastamise võimaluste kasutamisega. Kontuuride tuvastamine hõlmab objektide piiride tuvastamist pildil, jälgides nende kuju piirjooni. Seda funktsiooni kasutades saavad arendajad hankida kontuuride koordinaadid, mida saab seejärel kasutada objektide piiride joonistamiseks või edasiste analüüside tegemiseks.
Objekti piiride joonistamiseks Pythonis Google Vision API abil saab kasutada Pillow teeki, mis on populaarne pilditöötlusteek. Esiteks saab API-d kasutada huvipakkuva pildi objekti tuvastamiseks. API tagastab objektide loendi koos nende vastavate piirdekasti koordinaatidega. Neid koordinaate saab seejärel kasutada Padja teegi abil pildile objektide piiride joonistamiseks. Objektide ja nende koordinaatide loendit korrates saab iga tuvastatud objekti ümber joonistada ristkülikuid või hulknurki, tuues tõhusalt esile nende kuju.
Näiteks kaaluge rakendust, mille eesmärk on automaatselt tuvastada ja märgistada pildil erinevaid puuvilju. Kasutades Google Vision API objektide tuvastamise võimalusi, saab rakendus tuvastada pildil olevad viljad. API tagastab iga puuvilja ümber olevate piirdekastide koordinaadid. Neid koordinaate saab seejärel kasutada koos Pillow teegiga, et joonistada iga puuvilja ümber ristkülikud, mis näitavad visuaalselt nende kuju. See võib olla väärtuslik tööriist erinevates valdkondades, nagu näiteks puuviljade sorteerimine põllumajanduses või automatiseeritud varude haldamine toidupoodides.
Google Vision API on võimas tööriist pildi kujundite ja objektide mõistmiseks. Selle objektide tuvastamise võimalused võimaldavad erinevate objektide täpset identifitseerimist ja klassifitseerimist, samas kui kontuuride tuvastamine võimaldab eraldada teavet kuju kohta. Kombineerides API raamatukogudega, nagu Pillow, saavad arendajad joonistada objektide piire ja teostada pildil esinevate kujundite edasist analüüsi.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta Objekti piiride joonistamine padjapüütoniteegi abil:
- Kuidas saab kuvatavat teksti lisada pildile, kui joonistada objektide piire funktsiooni "draw_tirts" abil?
- Millised on meetodi "draw.line" parameetrid antud koodis ja kuidas neid kasutatakse tippude väärtuste vahele joonte tõmbamiseks?
- Kuidas saab padjateegi kasutada Pythonis objektide ääriste joonistamiseks?
- Mis on antud koodi funktsiooni "draw_vertices" eesmärk?