Inimese emotsioonide kohta teabe hankimiseks objektist faceAnnotations Google Vision API kontekstis saame kasutada API pakutavaid erinevaid näoelemente ja atribuute. Objekt faceAnnotations sisaldab hulgaliselt teavet, mida saab kasutada üksikisiku emotsionaalse seisundi analüüsimiseks ja mõistmiseks.
Üks oluline aspekt, mida tuleb arvesse võtta, on näo orientiiride tuvastamine. Google Vision API tuvastab peamised näo maamärgid, nagu silmad, kulmud, nina ja suu. Analüüsides nende orientiiride asukohti ja liikumisi, saame aimu inimese emotsionaalsetest väljendusviisidest. Näiteks kergitatud kulmud ja laienenud silmad võivad viidata üllatusele või hirmule, naeratus aga õnnele või lõbustusele.
Objekt faceAnnotations annab lisaks näo orientiiridele teavet ka näoilmete olemasolu ja intensiivsuse kohta. API tuvastab mitmesuguseid väljendeid, sealhulgas rõõmu, kurbust, viha, üllatust ja palju muud. Igale avaldisele määratakse skoor, mis tähistab tuvastamise usaldustaset. Neid hindeid uurides saame määrata indiviidi väljendatud domineeriva emotsiooni.
Lisaks pakub Google Vision API ka võimalust tuvastada näoatribuute, nagu peakatted, prillid ja näokarvad. Need atribuudid võivad olla väärtuslikud inimese stiili ja eelistuste mõistmisel, mis võib kaudselt anda ülevaate tema isiksusest ja emotsioonidest. Näiteks võib päikeseprille kandev inimene püüda oma emotsioone varjata, samas kui laia naeratuse ja puhtaks raseeritud näoga inimene võib väljendada õnne ja rahulolu.
Inimese emotsioonide kohta teabe hankimiseks objektist faceAnnotations saame järgida järgmisi samme.
1. Hankige Google Vision API vastusest objekt faceAnnotations.
2. Analüüsige näo maamärke, et tuvastada peamised omadused, nagu silmad, kulmud, nina ja suu.
3. Emotsionaalsete väljenduste määramiseks hinnake nende orientiiride asukohti ja liikumisi.
4. Domineeriva emotsiooni tuvastamiseks uurige igale tuvastatud väljendile määratud punkte.
5. Inimese emotsioonidest täiendava ülevaate saamiseks kaaluge näoomaduste, nagu peakatted, prillid ja näokarvad, olemasolu ja omadusi.
Oluline on märkida, et näoilmete järgi emotsioonide tuvastamise täpsus võib erineda sõltuvalt erinevatest teguritest, sealhulgas valgustingimustest, pildikvaliteedist ja näoilmete kultuurilistest erinevustest. Seetõttu on väljavõetud teavet soovitatav kasutada pigem indikaatorina kui inimese emotsioonide lõpliku mõõdikuna.
Kasutades Google Vision API objekti faceAnnotations pakutavaid näomärke, ilmeid ja atribuute, saame saada väärtuslikku teavet inimese emotsioonide kohta. Seda teavet saab kasutada erinevates rakendustes, nagu sentimentanalüüs, kasutajakogemuse optimeerimine ja turu-uuringud.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta Nägude tuvastamine:
- Kas Google Vision API võimaldab näotuvastust?
- Miks on Google Vision API kasutamisel oluline esitada pilte, kus kõik näod on selgelt nähtavad?
- Millist teavet sisaldab objekt faceAnnotations, kui kasutate Google Vision API funktsiooni Detect Face?
- Kuidas saame luua kliendieksemplari, et pääseda juurde Google Vision API funktsioonidele?
- Milliseid funktsioone pakub Google Vision API piltide analüüsimiseks ja mõistmiseks?