Google Vision API funktsioonidele juurdepääsuks kliendieksemplari loomiseks peate järgima mitmeid samme. Google Vision API on võimas tööriist piltide mõistmiseks ja nägude tuvastamiseks, võimaldades arendajatel integreerida oma rakendustesse täiustatud pildianalüüsi võimalused. Järgides alltoodud samme, saate seadistada kliendi eksemplari ja hakata API funktsioone tõhusalt kasutama.
1. Lubage Google Vision API:
– Avage Google Cloud Console (https://console.cloud.google.com/).
– Looge uus projekt või valige olemasolev.
– Lubage oma projekti jaoks Vision API, navigeerides API teeki.
– Otsige üles "Vision API" ja klõpsake vastavat tulemust.
– Klõpsake oma projekti jaoks API lubamiseks nuppu "Luba".
2. Seadistage autentimine:
– Looge oma projekti jaoks teenusekonto võti, minnes Google Cloud Console'i lehele "Mandaat".
– Klõpsake nuppu "Loo mandaadid" ja valige "Teenusekonto võti".
– Valige sobiv teeninduskonto ja võtme tüüp.
– Valige JSON-võtme failivorming ja klõpsake nuppu "Loo".
– Salvestage loodud JSON-võtmefail turvaliselt, kuna seda kasutatakse teie taotluste autentimiseks.
3. Installige kliendi teek:
– Sõltuvalt teie programmeerimiskeelest peate installima Vision API jaoks Google Cloudi klienditeegi.
– Näiteks kui kasutate Pythonit, saate teegi installida, käivitades järgmise käsu:
pip install google-cloud-vision
4. Importige vajalikud teegid:
– Importige oma koodis Google Vision API-ga suhtlemiseks vajalikud teegid. Näiteks Pythonis kasutaksite järgmist impordilauset:
python from google.cloud import vision_v1
5. Looge kliendi eksemplar.
– Google Visioni API-le juurdepääsuks looge kliendiobjekt. Sisestage 2. toimingus saadud JSON-võtmefaili tee meetodi „from_service_account_file” parameetrina.
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. Kasutage API funktsioone.
– Kui kliendi eksemplar on loodud, saate nüüd esitada taotlusi Google Vision API-le ja kasutada selle erinevaid funktsioone. Näiteks saate pildil nägusid tuvastada, edastades pildifaili meetodile "face_detection".
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
– Saate teha ka muid pildianalüüsi ülesandeid, nagu sildituvastus, tekstituvastus, maamärkide tuvastamine ja palju muud. Iga funktsiooni ja nende kasutamise kohta leiate üksikasjalikku teavet Google Cloud Vision API dokumentatsioonist.
Järgides neid samme, saate luua kliendieksemplari, et Google Vision API funktsioonidele tõhusalt juurde pääseda. Ärge unustage käsitleda kõiki võimalikke vigu ja erandeid, mis protsessi käigus võivad ilmneda, et tagada sujuv integreerimine API-ga.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta Nägude tuvastamine:
- Kas Google Vision API võimaldab näotuvastust?
- Miks on Google Vision API kasutamisel oluline esitada pilte, kus kõik näod on selgelt nähtavad?
- Kuidas saame objektist faceAnnotations teavet inimese emotsioonide kohta ammutada?
- Millist teavet sisaldab objekt faceAnnotations, kui kasutate Google Vision API funktsiooni Detect Face?
- Milliseid funktsioone pakub Google Vision API piltide analüüsimiseks ja mõistmiseks?