Kuidas saab masinõppes tuvastada eelarvamusi ja kuidas neid eelarvamusi vältida?
Neljapäev, 07 märts 2024
by Anny Caroline de Araújo Faria
Masinõppemudelite eelarvamuste tuvastamine on õiglaste ja eetiliste tehisintellektisüsteemide tagamise oluline aspekt. Eelarvamused võivad tuleneda masinõppe konveieri erinevatest etappidest, sealhulgas andmete kogumisest, eeltöötlusest, funktsioonide valikust, mudelikoolitusest ja juurutusest. Eelarvamuste tuvastamine hõlmab statistilise analüüsi, valdkonnateadmiste ja kriitilise mõtlemise kombinatsiooni. Selles vastuses me