Millised on mõned tehnikad süvaõppemudeli tehtud ennustuste tõlgendamiseks?
Süvaõppe mudeli ennustuste tõlgendamine on selle käitumise mõistmise ja mudeli õpitud aluseks olevatest mustritest arusaamise saamise oluline aspekt. Selles tehisintellekti valdkonnas saab ennustuste tõlgendamiseks ja mudeli otsustusprotsessist arusaamise parandamiseks kasutada mitmeid tehnikaid. Üks tavaliselt kasutatav
Milline on närvisüsteemi masintõlkemudeli struktuur?
Neuraalse masintõlke (NMT) mudel on sügaval õppimisel põhinev lähenemisviis, mis on masintõlke valdkonnas revolutsiooni teinud. See on saavutanud märkimisväärse populaarsuse tänu oma võimele genereerida kvaliteetseid tõlkeid, modelleerides otse lähte- ja sihtkeelte vahelise vastendamise. Selles vastuses uurime NMT mudeli struktuuri, tuues esile
Kuidas saavad RNN-id õppida genereerimisprotsessi ajal tähelepanu pöörama konkreetsetele struktureeritud andmete osadele?
Korduvaid närvivõrke (RNN) on laialdaselt kasutatud loomuliku keele genereerimise (NLG) ülesannetes, kus nad genereerivad etteantud sisendandmete põhjal inimesesarnast teksti. Mõnel juhul on soovitav, et RNN-id õpiksid genereerimisprotsessi ajal tähelepanu pöörama konkreetsetele struktureeritud andmete osadele. See võime võimaldab mudelil keskenduda