Millised on mõned näited pooleldi juhendatud õppimisest?
Teisipäev, 27. veebruar 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Pooljärelevalvega õpe on masinõppe paradigma, mis jääb juhendatud õppimise (kus kõik andmed on märgistatud) ja järelevalveta õppimise (kus andmeid pole märgistatud) vahele. Pooljärelevalvega õppes õpib algoritm väikese koguse märgistatud andmete ja suure hulga märgistamata andmete kombinatsioonist. See lähenemine on eriti kasulik hankimisel
Masinõppe algoritmid võivad õppida ennustama või klassifitseerima uusi nähtamatuid andmeid. Mida hõlmab märgistamata andmete ennustavate mudelite kavandamine?
Neljapäev, 24 august 2023
by Wojciech Cieslisnki
Ennustavate mudelite kujundamine masinõppes märgistamata andmete jaoks hõlmab mitmeid olulisi samme ja kaalutlusi. Märgistamata andmed viitavad andmetele, millel pole eelmääratletud sihtmärgiseid või -kategooriaid. Eesmärk on välja töötada mudeleid, mis suudavad täpselt ennustada või klassifitseerida uusi, nähtamatuid andmeid olemasolevatest õpitud mustritest ja suhetest.