Mis on ansambliõpe?
Ansambelõpe on masinõppetehnika, mis hõlmab mitme mudeli kombineerimist, et parandada süsteemi üldist jõudlust ja prognoosimisvõimet. Ansambelõppe põhiidee seisneb selles, et mitme mudeli prognooside koondamisel võib tulemuseks olev mudel sageli ületada kõiki kaasatud üksikmudeleid. On mitmeid erinevaid lähenemisviise
Milline algoritm millise andmemustri jaoks sobib?
Tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas on täpsete ja tõhusate tulemuste saavutamiseks ülioluline konkreetse andmemustri jaoks sobivaima algoritmi valimine. Erinevad algoritmid on loodud teatud tüüpi andmemustrite käsitlemiseks ja nende omaduste mõistmine võib masinõppemudelite jõudlust oluliselt parandada. Uurime erinevaid algoritme
Kuidas saab masinõppe algoritmides käsitleda mittenumbrilisi andmeid?
Mittenumbriliste andmete käsitlemine masinõppe algoritmides on oluline ülesanne, et saada sisukaid teadmisi ja teha täpseid ennustusi. Kuigi paljud masinõppe algoritmid on loodud arvuliste andmete käsitlemiseks, on mittenumbriliste andmete eeltöötlemiseks ja analüüsimiseks sobivasse vormingusse teisendamiseks saadaval mitu tehnikat. Selles vastuses uurime