Mis vahe on AutoML-il ja Vertex AI-l?
AutoML ja Vertex AI on kaks masinõppeteenust, mida pakub Google Cloud Platform (GCP), mille eesmärk on masinõppemudelite loomise ja juurutamise protsessi lihtsustamine. Kuigi mõlema teenuse eesmärk on võimaldada kasutajatel kasutada masinõppe võimalusi ilma ulatuslike teadmisteta, on AutoML-i ja Vertex AI vahel mitmeid olulisi erinevusi.
Mis on konteinerrakendus?
Konteinerrakendus pilvandmetöötluse kontekstis ja konkreetselt seoses Google Cloud Platformi (GCP) ja Google Kubernetes Engine'iga (GKE) viitab praktikale pakendada rakendus ja selle sõltuvused iseseisvasse üksusesse, mida nimetatakse konteineriks. See konteinerisse paigutamise lähenemisviis võimaldab rakendusel töötada järjepidevalt ja usaldusväärselt erinevates arvutites
Mis vahe on Dataflow ja BigQuery vahel?
Dataflow ja BigQuery on mõlemad võimsad tööriistad, mida Google Cloud Platform (GCP) pakub andmete analüüsimiseks, kuid neil on erinevad eesmärgid ja erinevad funktsioonid. Nende teenuste erinevuste mõistmine on organisatsioonide jaoks ülioluline, et valida oma analüütiliste vajaduste jaoks õige tööriist. Andmevoog on hallatav teenus, mida GCP pakub paralleelseks täitmiseks
Kuidas pilvekesta konfigureerida?
Cloud Shelli konfigureerimiseks Google Cloud Platformis (GCP) peate järgima mõnda sammu. Cloud Shell on veebipõhine interaktiivne kestakeskkond, mis pakub eelinstallitud tööriistade ja teekidega juurdepääsu virtuaalmasinale (VM). See võimaldab teil hallata oma GCP ressursse ja täita erinevaid ülesandeid ilma vajaduseta
Kuidas eristada Google Cloud Console'i ja Google Cloud Platformi?
Google Cloud Console ja Google Cloud Platform on kaks erinevat komponenti Google'i pilveteenuste laiemas ökosüsteemis. Kuigi need on omavahel tihedalt seotud, on oluline mõista nende erinevusi, et tõhusalt navigeerida ja Google Cloudi keskkonnas kasutada. Google Cloud Console, tuntud ka kui GCP Console, on
Mis on Google Cloud Platform (GCP)?
GCP ehk Google Cloud Platform on Google'i pakutav pilvandmetöötluse teenuste komplekt. See pakub laia valikut tööriistu ja teenuseid, mis võimaldavad arendajatel ja organisatsioonidel Google'i infrastruktuuris rakendusi ja teenuseid luua, juurutada ja skaleerida. GCP pakub tugevat ja turvalist keskkonda erinevate töökoormuste käitamiseks, sealhulgas tehisintellekti ja
Kas Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) pakub automaatset ressursside hankimist ja konfigureerimist ning käsitleb ressursside väljalülitamist pärast mudeli väljaõppe lõpetamist?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) on Google Cloud Platformi (GCP) pakutav võimas tööriist masinõppemudelite hajutatud ja paralleelselt koolitamiseks. Kuid see ei paku automaatset ressursside hankimist ja konfigureerimist ega tegele ressursside väljalülitamisega pärast mudeli koolituse lõppu. Selles vastuses me seda teeme
Kas Google'i pilves masinõppemudeli õpetamiseks on vaja esmalt Google Storage'i (GCS) üles laadida andmestik?
Tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas hõlmab pilves mudelite treenimise protsess erinevaid samme ja kaalutlusi. Üks selline kaalutlus on koolituseks kasutatava andmekogumi salvestamine. Kuigi andmestiku üleslaadimine Google Storage'i (GCS) ei ole absoluutne nõue enne masinõppemudeli treenimist
Kas väikeste ja keskmiste andmekogumite üleslaadimine on võimalik käsurea tööriistaga gsutil võrgu kaudu?
Google Cloud Platformi pakutav käsureatööriist gsutil pakub mugavat ja tõhusat viisi väikeste ja keskmise suurusega andmekogumite võrgu kaudu üleslaadimiseks. Gsutili abil saavad kasutajad andmete salvestamiseks ja toomiseks suhelda Google Cloud Storage'iga, skaleeritava ja vastupidava objektide salvestusteenusega. Andmekogumite üleslaadimiseks gsutili abil peab teil olema
Mis on Cloud AutoML?
Cloud AutoML on Google Cloud Platformi (GCP) pakutav võimas tööriist, mis võimaldab kasutajatel luua kohandatud masinõppemudeleid ilma ulatuslike teadmisteta masinõppe või kodeerimise kohta. See lihtsustab masinõppemudelite loomise, koolitamise ja juurutamise protsessi, automatiseerides erinevaid ülesandeid. Oma olemuselt on AutoML loodud masina demokratiseerimiseks