GCP ehk Google Cloud Platform on Google'i pakutav pilvandmetöötluse teenuste komplekt. See pakub laia valikut tööriistu ja teenuseid, mis võimaldavad arendajatel ja organisatsioonidel Google'i infrastruktuuris rakendusi ja teenuseid luua, juurutada ja skaleerida. GCP pakub tugevat ja turvalist keskkonda erinevate töökoormuste, sealhulgas tehisintellekti ja masinõppe ülesannete täitmiseks.
Tehisintellekti valdkonnas pakub GCP laiaulatuslikku teenuste ja tööriistade komplekti, mida saab kasutada masinõppemudelite koostamiseks ja juurutamiseks. Nende teenuste hulka kuulub Google Cloud Machine Learning Engine, mis pakub hallatavat keskkonda masinõppemudelite mastaapseks koolitamiseks ja teenindamiseks. GCP abil saavad arendajad hõlpsasti juurutada oma PyTorchi mudeleid ning kasutada ära platvormi skaleeritavust ja jõudlust.
Üks GCP põhifunktsioone on selle integreerimine TensorFlow, populaarse avatud lähtekoodiga masinõppe raamistikuga. TensorFlow on AI kogukonnas laialdaselt kasutusel ja GCP tagab sujuva integratsiooni TensorFlowga, võimaldades arendajatel raamistiku abil mudeleid koolitada ja juurutada. Lisaks pakub GCP suure jõudlusega infrastruktuuri, mis võib kiirendada koolitus- ja järeldusprotsessi, võimaldades mudelite kiiremat ja tõhusamat arendamist.
GCP pakub ka mitmeid muid teenuseid, mida saab kasutada koos PyTorchiga masinõppe ülesannete täitmiseks. Näiteks Google Cloud Storage'i saab kasutada suurte andmekogumite salvestamiseks ja haldamiseks, samas kui Google Cloud Dataflow'i saab kasutada andmete eeltöötluseks ja teisendamiseks. GCP teenust BigQuery saab kasutada suurte andmekogumite analüüsimiseks ja Google Cloud Pub/Sub saab kasutada reaalajas andmekanalite loomiseks.
Lisaks pakub GCP oma Cloud ML API-de kaudu eelkoolitatud masinõppemudeleid. Need API-d pakuvad kasutusvalmis mudeleid selliste ülesannete jaoks nagu pildi- ja kõnetuvastus, loomuliku keele töötlemine ja tõlkimine. Arendajad saavad need mudelid hõlpsasti oma rakendustesse integreerida, ilma et oleks vaja ulatuslikku koolitust või andmete kogumist.
GCP pakub võimsat ja paindlikku platvormi masinõppemudelite loomiseks ja juurutamiseks. Tänu PyTorchi ja muude AI-tööriistade ja -teenustega integreerimisele saavad arendajad oma masinõppe töövoogude kiirendamiseks ära kasutada GCP skaleeritavust, jõudlust ja eelkoolitatud mudeleid.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mis on tekst kõneks (TTS) ja kuidas see AI-ga töötab?
- Millised on masinõppes suurte andmekogumitega töötamise piirangud?
- Kas masinõpe võib anda dialoogilist abi?
- Mis on TensorFlow mänguväljak?
- Mida suurem andmekogum tegelikult tähendab?
- Millised on mõned näited algoritmi hüperparameetritest?
- Mis on ansambliõpe?
- Mida teha, kui valitud masinõppealgoritm ei sobi ja kuidas valida õige?
- Kas masinõppemudel vajab koolituse ajal järelevalvet?
- Milliseid võtmeparameetreid kasutatakse närvivõrgupõhistes algoritmides?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid rakenduses EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning