Kuidas võivad tegelikud andmed erineda õpetustes kasutatavatest andmekogumitest?
Teisipäev, 08 august 2023
by EITCA Akadeemia
Reaalmaailma andmed võivad oluliselt erineda õpetustes kasutatavatest andmekogumitest, eriti tehisintellekti valdkonnas, eriti TensorFlow ja 3D-konvolutsiooniliste närvivõrkude (CNN) abil süvaõppes kopsuvähi tuvastamiseks Kaggle'i võistlusel. Kuigi õpetused pakuvad sageli didaktilistel eesmärkidel lihtsustatud ja kureeritud andmekogumeid, on tegelikud andmed tavaliselt keerulisemad ja
Millised on ML-i spetsiifilised kaalutlused ML-rakenduse arendamisel?
Pühapäev, 06 august 2023
by EITCA Akadeemia
Masinõpperakenduse (ML) arendamisel tuleb arvesse võtta mitmeid ML-spetsiifilisi kaalutlusi. Need kaalutlused on ML-mudeli tõhususe, tõhususe ja usaldusväärsuse tagamiseks üliolulised. Selles vastuses käsitleme mõningaid peamisi ML-i spetsiifilisi kaalutlusi, mida arendajad peaksid meeles pidama