Kas partii suurus, epohh ja andmestiku suurus on kõik hüperparameetrid?
Neljapäev, 07 märts 2024
by Jose' da Cruz
Partii suurus, ajastu ja andmestiku suurus on masinõppes tõepoolest üliolulised aspektid ja neid nimetatakse tavaliselt hüperparameetriteks. Selle kontseptsiooni mõistmiseks süveneme igasse terminisse eraldi. Partii suurus: partii suurus on hüperparameeter, mis määratleb töödeldud proovide arvu enne mudeli kaalude värskendamist treeningu ajal. See mängib
Kas on õige, et kui andmestik on suur, on vaja vähem hindamist, mis tähendab, et hindamiseks kasutatava andmestiku osa saab andmestiku suurendamisega vähendada?
Laupäev, 11 November 2023
by Hema Gunasekaran
Masinõppe valdkonnas mängib andmestiku suurus hindamisprotsessis üliolulist rolli. Andmekogumi suuruse ja hindamisnõuete vaheline seos on keeruline ja sõltub erinevatest teguritest. Siiski on üldiselt tõsi, et andmestiku suuruse kasvades võib hindamiseks kasutatud andmestiku osa olla