Milliseid ressursse pakub Google masinõppeprojektide jaoks?
Google pakub oma Google Cloud Platformi (GCP) ökosüsteemi kaudu laias valikus ressursse masinõppeprojektide jaoks. Need ressursid on loodud selleks, et toetada arendajaid ja andmeteadlasi masinõppemudelite tõhusal ja tõhusal loomisel, koolitamisel ja juurutamisel. Selles vastuses uurime erinevaid ressursse, mida Google masinõppeprojektide jaoks pakub.
Millised on igapäevased kogemused, mis kasutavad masinõpet?
Masinõpe, tehisintellekti alamvaldkond, on võimas tööriist, mis võimaldab arvutitel õppida andmetest ning teha ennustusi või otsuseid ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Pilvandmetöötluse tulekuga on masinõpe muutunud kättesaadavamaks ja seda kasutatakse erinevates igapäevastes kogemustes. Selles vastuses uurime mõnda neist
Kuidas masinõpe uute näidete põhjal prognoosib?
Masinõppe algoritmid on loodud uute näidete prognoosimiseks, kasutades olemasolevatest andmetest õpitud mustreid ja seoseid. Pilvandmetöötluse ja eriti Google Cloud Platformi (GCP) laborite kontekstis hõlbustab seda protsessi võimas masinõpe koos Cloud ML Engine'iga. Et mõista, kuidas masinõpe ennustab
Millised on masinõppega seotud põhitegevused?
Masinõpe on tehisintellekti alamhulk, mis keskendub selliste algoritmide ja mudelite väljatöötamisele, mis võimaldavad arvutitel andmetest õppida ning ennustusi või otsuseid teha ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Pilvandmetöötluse, eriti Google Cloud Platformi (GCP) ja selle Cloud ML Enginei kontekstis on seotud mitmed põhitegevused
Mis vahe on masinõppel ja tehisintellektil (AI) pilvandmetöötluse kontekstis?
Pilvandmetöötluse kontekstis on masinõpe ja tehisintellekt (AI) kaks erinevat, kuid omavahel seotud mõistet. Masinõpe viitab protsessile, mis võimaldab arvutitel õppida andmetest ja parandada oma jõudlust konkreetse ülesande täitmisel ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Teisest küljest on AI laiem valdkond, mis hõlmab