TensorFlow printimislause erineb Pythoni tüüpilistest printimislausetest mitmel viisil. TensorFlow on Google'i välja töötatud avatud lähtekoodiga masinõpperaamistik, mis pakub laias valikus tööriistu ja funktsioone masinõppemudelite loomiseks ja koolitamiseks. Üks peamisi erinevusi TensorFlow printimisavalduses seisneb selle integreerimises TensorFlow arvutusgraafikuga ning selle võimes printida tensoreid ja muid graafikuga seotud objekte.
Pythonis on printlause sisseehitatud funktsioon, mida kasutatakse teksti või muude väärtuste väljastamiseks konsooli. Seda kasutatakse peamiselt silumiseks või teabe kuvamiseks programmi täitmise ajal. Prindilause süntaks Pythonis on lihtne, kui argumendina edastate lihtsalt objekti või väärtuse, mida soovite printida:
print(object)
Teisest küljest on TensorFlow's prindilause osa TensorFlow API-st ja seda kasutatakse tensorite ja muude graafikuga seotud objektide väärtuste printimiseks TensorFlow graafiku täitmise ajal. TensorFlow printimise avaldus on loodud töötama sujuvalt koos arvutusgraafikuga, võimaldades teil printida tensorite väärtused graafiku kindlatesse punktidesse.
TensorFlow's printlause kasutamiseks peate importima mooduli "tf" ja kasutama funktsiooni "tf.print()". Funktsioon tf.print() võtab argumentidena tensorite või muude graafikuga seotud objektide loendi ja prindib nende väärtused graafiku täitmise ajal. Siin on näide:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
Selle koodi käivitamisel käivitab TensorFlow graafiku ja prindib konsooli tensori x väärtuse. Väljund on järgmine:
10
TensorFlow printimise avaldus toetab ka mitme tensori või muude graafikuga seotud objektide samaaegset printimist. Saate edastada tensorite või objektide loendi funktsioonile tf.print() ja see prindib nende väärtused loendis kuvamise järjekorras. Siin on näide:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
Selle koodi väljund on:
10 20
Lisaks tensorite väärtuste printimisele toetab TensorFlow printlause ka Pythoni printlausega sarnaseid vormindamisvalikuid. Prinditavate väärtuste vormingu saate määrata funktsiooni tf.print() argumentide „output_stream” ja „end” abil. Näiteks:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
Selles näites prinditakse väljund standardväljundi asemel standardsesse veavoogu (`sys.stderr`). Trükitud väärtustele järgneb kolm hüüumärki ja reavahetusmärk.
TensorFlow printimislause erineb Pythoni tavalistest printlausetest selle integreerimise poolest TensorFlow arvutusgraafikuga ning selle võime poolest printida graafiku täitmise ajal tensorite ja muude graafikuga seotud objektide väärtusi. See on võimas tööriist silumiseks ja tensorite väärtuste kontrollimiseks TensorFlow graafiku erinevates punktides.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Mis on tekst kõneks (TTS) ja kuidas see AI-ga töötab?
- Millised on masinõppes suurte andmekogumitega töötamise piirangud?
- Kas masinõpe võib anda dialoogilist abi?
- Mis on TensorFlow mänguväljak?
- Mida suurem andmekogum tegelikult tähendab?
- Millised on mõned näited algoritmi hüperparameetritest?
- Mis on ansambliõpe?
- Mida teha, kui valitud masinõppealgoritm ei sobi ja kuidas valida õige?
- Kas masinõppemudel vajab koolituse ajal järelevalvet?
- Milliseid võtmeparameetreid kasutatakse närvivõrgupõhistes algoritmides?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid rakenduses EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning