BigQuery ja Cloud SQL on kaks erinevat teenust, mida Google Cloud Platform (GCP) pakub andmete salvestamiseks ja haldamiseks. Kuigi mõlemad teenused on mõeldud andmete töötlemiseks, on neil erinevad eesmärgid, funktsioonid ja kasutusjuhud. BigQuery ja Cloud SQL-i erinevuste mõistmine on konkreetsete nõuete alusel sobiva teenuse valimisel ülioluline.
BigQuery on täielikult hallatav, serverita ja hästi skaleeritav andmeladu, mis on loodud suurte andmekogumite analüüsimiseks. See on võimas tööriist ad-hoc SQL-päringute käitamiseks ja tohutute andmemahtude analüüsimiseks. BigQuery on suurepärane struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete (nt JSON- ja CSV-failide) haldamisel ning on optimeeritud keeruliste analüütiliste päringute käitamiseks. See pakub hajutatud arhitektuuri, mis võimaldab paralleelset töötlemist, võimaldades suurte andmekogumite kiiret päringuid. BigQuery salvestusruum on veerupõhine, mis tähendab, et see salvestab andmed pigem veergudesse kui ridadesse, võimaldades tõhusat andmete tihendamist ja kiiremat päringu jõudlust.
Teisest küljest on Cloud SQL täielikult hallatav relatsiooniline andmebaasiteenus, mis toetab MySQL-i, PostgreSQL-i ja SQL Serverit. See on mõeldud traditsiooniliste relatsiooniandmebaaside töökoormuste jaoks ja sobib rakendustele, mis nõuavad ACID (atomilisus, järjepidevus, isolatsioon, vastupidavus) vastavust. Cloud SQL pakub tuttavat SQL-i liidest ja funktsioone, nagu automaatne varundamine, replikatsioon ja automaatne paigahaldus. See on hea valik rakenduste jaoks, mis nõuavad struktureeritud andmete salvestamist ja peavad säilitama tehingute järjepidevuse.
Peamised erinevused BigQuery ja Cloud SQL-i vahel võib kokku võtta järgmiselt.
1. Andmetüüp ja struktuur: BigQuery on mõeldud struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete suuremahuliseks analüüsiks, samas kui Cloud SQL on optimeeritud struktureeritud relatsiooniandmete salvestamiseks ja haldamiseks.
2. Päring ja analüüs: BigQuery pakub võimsaid päringuvõimalusi ja sobib hästi keeruliste analüütiliste päringute käitamiseks suurtes andmekogumites. Cloud SQL pakub traditsioonilist SQL-i liidest ja sobib tehingupäringute käitamiseks relatsiooniandmetel.
3. Skaleeritavus: BigQuery on väga skaleeritav ja suudab käsitleda tohutuid andmemahtusid, võimaldades paralleelset töötlemist ja tõhusat päringu täitmist. Cloud SQL-il on skaleeritavuse piirangud, mis põhinevad valitud andmebaasimootoril ja eksemplari tüübil.
4. Hinnakujundusmudel: BigQuery hinnakujundus põhineb töödeldud andmemahul ja kasutatud salvestusruumil, Cloud SQL-i hinnakujundus aga eksemplari suurusel ja salvestusmahul.
Erinevuste illustreerimiseks vaatleme näidet. Oletame, et teil on suur klienditehingute andmestik ja soovite teha keerulisi analüütilisi päringuid, et saada ülevaadet klientide käitumisest. Sel juhul oleks BigQuery parem valik, kuna see suudab tõhusalt käsitleda suuremahulist analüütikat. Teisest küljest, kui arendate tehingurakendust, mis nõuab ranget järjepidevust ja ACID-i vastavust, oleks Cloud SQL sobivam valik.
BigQuery ja Cloud SQL on kaks erinevat teenust, mida GCP pakub erinevate andmete salvestamise ja haldamise vajaduste jaoks. BigQuery on loodud struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete suuremahuliseks analüüsiks, samas kui Cloud SQL on optimeeritud struktureeritud relatsiooniandmete haldamiseks ja tehingupäringute käitamiseks. Nende teenuste erinevuste mõistmine on konkreetsete nõuete alusel sobiva valimiseks ülioluline.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta EITC/CL/GCP Google Cloud Platform:
- Kas on olemas Androidi mobiilirakendus, mida saab kasutada Google Cloud Platformi haldamiseks?
- Millised on Google'i pilveplatvormi haldamise viisid?
- Mis on pilvandmetöötlus?
- Mis vahe on pilve-SQL-i ja pilvevõtme vahel?
- Mis on GCP App Engine?
- Mis vahe on pilvejooksul ja GKE-l?
- Mis vahe on AutoML-il ja Vertex AI-l?
- Mis on konteinerrakendus?
- Mis vahe on Dataflow ja BigQuery vahel?
- Kuidas pilvekesta konfigureerida?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid EITC/CL/GCP Google Cloud Platformis