EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud on väga keskendunud tehisintellekti teenuste pakkumisele ja tipptasemel masinõppe platvormina tegutsemisele.

Mõni Google Cloud AI teenus sisaldab järgmist:

• Pilv AutoML - teenus kohandatud masinate koolitamiseks ja juurutamiseks, õppemudelid. Alates 2018. aasta septembrist on teenus beetaversioon.
• Cloud TPU - kiirendid, mida Google kasutab masinõppemudelite koolitamiseks.
• Cloud Machine Learning Engine - hallatav teenus peavooluraamidel põhinevate koolitus- ja masinõppemudelite ehitamiseks.
• Cloud Job Discovery - teenus, mis põhineb Google'i otsingu- ja masinõppevõimalustel värbava ökosüsteemi jaoks.
• Dialogflow Enterprise - Google'i masinõppel põhinev arenduskeskkond vestlusliideste loomiseks.
• Cloud Natural Language - Google Deep Learning mudelitel põhinev tekstianalüüsi teenus.
• Pilvekõne tekstiks - masinõppel põhinev kõne tekstiks teisendusteenus.
• Pilvetekst kõneks - masinõppel põhinev teksti kõneks muundamise teenus.
• Cloud Translation API - teenus tuhandete saadaolevate keelepaaride dünaamiliseks tõlkimiseks
• Cloud Vision API - masinõppel põhinev pildianalüüsi teenus
• Cloud Video Intelligence - masinõppel põhinev videoanalüüsi teenus

Näitena vaadake AutoML Visioni funktsioone (Google Cloudi automaatne masinõpe nägemuse arvutuslikuks mõistmiseks) ja jätkake selle EITC programmi põhjalikku õppekava.

Google AI on tehisintellektile pühendatud Google'i spetsiifiline jaotus. Sellest teatas Google I/O 2017-s tegevjuht Sundar Pichai. Google AI põhiprojektid hõlmavad järgmist

• Masinõppe tarkvara väljatöötamiseks pilvepõhiste TPU-de (tensori töötlevate üksuste) teenindamine.
• TensorFlow arendamine.
• TensorFlow uurimispilv annab teadlastele tasuta tuhandest pilvepaketist koosneva klastri masinõppeuuringute läbiviimiseks tingimusel, et uuring on avatud lähtekoodiga ning nad esitavad oma leiud ja avaldavad selle eelretsenseeritud teadusajakirjas.
• Google'i töötajate tuhandete teaduspublikatsioonide portaal.
• Magenta: süvaõppimise uurimisrühm, kes uurib masinõppe kui tööriista rolli loomeprotsessis. Meeskond on välja andnud palju avatud lähtekoodiga projekte, mis võimaldavad kunstnikel ja muusikutel laiendada oma protsesse tehisintellekti abil.
• Sycamore: programmeeritav 54-Qubiti kvantprotsessor.

Teine projekt on Google Brain. See on Google'i süvaõppega tehisintellekti uurimisrühm, mis loodi 2010. aastate alguses ja ühendab avatud masinaõppe teadusuuringud infosüsteemide ja suuremahuliste arvutusressurssidega. Projekt Google Brain algas 2011. aastal osalise tööajaga teaduskoostöös Google'i stipendiaat Jeff Deani, Google'i teadlase Greg Corrado ja Stanfordi ülikooli professori Andrew Ng vahel. Ng oli alates 2006. aastast huvitatud tehisintellekti probleemi lahendamiseks sügavate õppimisvõtete kasutamisest ning alustas 2011. aastal koostööd Deani ja Corradoga, et ehitada Google'i pilvandmetöötluse infrastruktuuri peale suuremahuline süvaõppimise tarkvarasüsteem DistBelief. Google Brain alustas Google X-projektina ja sai nii edukaks, et see lõpetati Google'iga: Astro Teller on öelnud, et Google Brain maksis kogu Google X-i kulud kinni. 2012. aasta juunis teatas New York Times, et 16,000 1,000-liikmeline klaster töötlejad 10 arvutis, mis on pühendatud inimese ajutegevuse mõnede aspektide jäljendamisele, olid ennast edukalt koolitanud kassi ära tundma XNUMX miljoni YouTube'i videotest tehtud digitaalse pildi põhjal. Alates projekti algusaastatest on Google Brain märkimisväärselt edasi arenenud ja leiab palju rakendusi Google AI toodetes.

Edusammudest pilguheitmiseks tutvuge Google'i abimehe võimete näitliku tutvustusega.