Otsustatavus viitab arvutusliku keerukuse teooria kontekstis võimele määrata, kas antud probleemi saab lahendada algoritmi abil. See on põhikontseptsioon, mis mängib olulist rolli arvutamise piiride mõistmisel ja probleemide liigitamisel nende arvutusliku keerukuse alusel.
Arvutusliku keerukuse teoorias liigitatakse probleemid tavaliselt erinevatesse keerukusklassidesse, lähtudes nende lahendamiseks vajalikest ressurssidest. Need ressursid hõlmavad aega, ruumi ja muid arvutusressursse. Otsustatavuse mõiste keskendub küsimusele, kas probleemi on üldse võimalik lahendada, sõltumata vajaminevatest ressurssidest.
Otsustatavuse formaalseks määratlemiseks peame juurutama otsustusprobleemi mõiste. Otsustusprobleem on probleem, millele on vastus jah või ei. Näiteks probleem selle kindlaksmääramise kohta, kas antud arv on algarv, on otsustusprobleem. Sisendnumbri korral küsib ülesanne, kas number on algarv või mitte, ja vastus võib olla kas jah või ei.
Otsustatavus on seotud selle kindlaksmääramisega, kas otsustusprobleemi saab lahendada algoritmi abil või samaväärselt, kas on olemas Turingi masin, mis suudab probleemi lahendada. Turingi masin on teoreetiline arvutusmudel, mis suudab simuleerida mis tahes algoritmi. Kui otsustusprobleemi saab lahendada Turingi masina abil, siis öeldakse, et see on otsustatav.
Formaalselt on otsustusprobleem otsustatav, kui on olemas Turingi masin, mis peatub igal sisendil ja annab õige vastuse. Teisisõnu, iga probleemi korral jõuab Turingi masin lõpuks peatumisolekusse ja väljastab õige vastuse (jah või ei).
Otsustatavus on tihedalt seotud arvutatavuse mõistega. Probleem on otsustatav siis ja ainult siis, kui see on arvutatav, mis tähendab, et on olemas algoritm, mis suudab probleemi lahendada. Otsustatavuse ja arvutatavuse uurimine annab ülevaate arvutatava piiridest ja aitab mõista arvutusliku keerukuse piire.
Otsustatavuse kontseptsiooni illustreerimiseks vaatleme probleemi, mis võimaldab kindlaks teha, kas antud string on palindroom. Palindroom on string, mis loeb sama ette- ja tahapoole. Näiteks "ralliauto" on palindroom. Palindroomidega seotud otsustusprobleem küsib, kas antud string on palindroom või mitte.
See otsustusprobleem on otsustatav, kuna on olemas algoritm, mis suudab selle lahendada. Üks võimalik algoritm on võrrelda stringi esimest ja viimast tähemärki, seejärel teist ja teist kuni viimast jne. Kui märgid mingil hetkel ei ühti, võib algoritm järeldada, et string ei ole palindroom. Kui kõik märgid ühtivad, võib algoritm järeldada, et string on palindroom.
Otsustatavus viitab arvutusliku keerukuse teooria kontekstis võimele teha kindlaks, kas antud probleemi saab lahendada algoritmi abil. Probleem on otsustatav, kui on olemas Turingi masin, mis suudab selle lahendada, mis tähendab, et masin peatub igal sisendil ja annab õige vastuse. Otsustatavus on põhimõiste, mis aitab mõista arvutamise piire ja probleemide liigitamist nende arvutusliku keerukuse alusel.
Muud hiljutised küsimused ja vastused selle kohta Otsustatavus:
- Kas lindi saab piirata sisendi suurusega (mis on samaväärne sellega, et Turingi masina pea on piiratud TM-lindi sisendist kaugemale liikumiseks)?
- Mida tähendab see, et Turingi masinate erinevad variatsioonid on arvutusvõimelt samaväärsed?
- Kas äratuntav keel võib moodustada otsustava keele alamhulga?
- Kas Turingi masina seiskamisprobleem on otsustatav?
- Kui meil on kaks TM-i, mis kirjeldavad otsustatavat keelt, kas samaväärsuse küsimus on ikkagi otsustamatu?
- Mille poolest erineb lineaarse piiriga automaatide aktsepteerimise probleem Turingi masinate omast?
- Tooge näide probleemist, mille saab otsustada lineaarselt piiratud automaati abil.
- Selgitage otsustatavuse mõistet lineaarselt piiratud automaatide kontekstis.
- Kuidas mõjutab lindi suurus lineaarselt piiratud automaatides erinevate konfiguratsioonide arvu?
- Mis on peamine erinevus lineaarse piiriga automaatide ja Turingi masinate vahel?
Vaadake rohkem küsimusi ja vastuseid jaotises Otsustatavus